今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

美联储释放降息信号？ 今年夏天或将提前行动

北京讯 美联储主席鲍威尔近日在国会听证会上表示，美联储将继续关注通胀形势，并采取必要措施维护经济稳定。他的讲话被市场解读为美联储可能放缓加息步伐，甚至提前降息的信号。

美联储今年以来已累计加息3次，每次加息25个基点。 然而，美国通胀率依然居高不下，5月份消费者价格指数（CPI）同比上涨8.6%，创下40年新高。高通胀引发了民众和市场对经济衰退的担忧。

鲍威尔在听证会上表示，美联储将密切监控通胀数据，并根据需要调整政策立场。 他还表示，美联储将在7月会议上讨论加息幅度。

市场人士认为，鲍威尔的讲话表明美联储对通胀的担忧有所缓解，并可能放缓加息步伐。 一些分析师甚至预计，美联储可能会在今年晚些时候降息。

不过，美联储官员也表示，他们仍然致力于抑制通胀，不会轻易改变政策立场。 美联储理事沃伦表示，美联储需要看到通胀率出现持续下降的趋势，才会考虑降息。

美联储的下一步行动将对全球经济产生重大影响。 如果美联储放缓加息甚至降息，可能会刺激经济增长，但也可能导致通胀进一步上升。

以下是一些可能影响美联储决定的因素：

• 美国通胀率的走势
• 美国经济增长情况
• 全球经济形势
• 金融市场状况

美联储将在7月25-27日举行货币政策会议，届时将宣布加息幅度。 市场将密切关注美联储的声明和鲍威尔的讲话，以了解美联储未来的政策走向。